今天是第24个世界老年痴呆日。由于人口老龄化的加剧，阿尔兹海默症已经成了一个严肃的社会问题。目前，最新的科研成果显示，人工智能（AI）的强大，不仅是在军事方面，医疗上更是可以达到更为正面的功用。在不久的将来，人工智能用于筛查：阿尔茨海默被发现可提早10年。

          面对目前还尚无解药且较难确诊的阿尔茨海默症（Alzheimer's Disease, AD），现阶段学者已发展出了许多检测方式，希望能尽早发现症状，至少能在发病前能提早做些准备。有的是通过验血，有的则是抽取脑脊髓液进行检查，而非侵入性的检测方式也有，只是显然精确性或提早发觉病征的时间可能仍有待改进。

      对此，有人尝试通过机器学习来分析出以往可能人力难以察觉的征状，而且准确度就目前初步看来算是相当值得期待。

      来自意大利巴里大学的科学家想到可以运用AI人工智能科技，来进行 MRI 脑部断层扫描图片的学习比对，尝试着通过机器学习来尽可能提早诊断出症状，而就初步的尝试结果，其准确率表现算是相当正面。

      他们先是提供67组 MRI 让AI进行学习（38个是来自阿尔兹海默症病患；29个则是健康的控制组），之后再通过分析148组图片进行初步的准确度验证--这其中有48名是已经确诊阿尔兹海默症，还有48名是罹患轻度认知障碍，不过之后也在2.5至9年后发展成了阿尔兹海默症。

      这个演算法最终缴出了超过八成准确度的成绩单，其中针对阿尔兹海默症可达 86%，而轻度认知障碍的部分则是也有84%的判断正确度。

      对于此结果，有学者认为这将有极高的价值，甚至认为可望能提早近10年发现人体可能的问题。

      尽管这样的结果相当令人兴奋，不过由于目前的样本数还是太少，所以还需要更大量的测试才能验证可靠度，该团队甚至也准备要将这样的判断方式延伸至更多病症，如：帕金森氏症等，希望在未来还能有更广泛的应用。

      人工智能的快速发展为了广大老年人及其带来了希望但是阿尔兹海默症的防治更需要家人的理解与陪伴，关爱老人是全社会义不容辞的责任。

                                                     （部分参考资料来源于黄手环行动）